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　　近日，字节AI方面新进展不断(duàn )。5月20日(rì )，火山(shān )引擎推(tuī )出豆包(bāo )·语音(yīn )播客模(mó )型，实现了从文(wén )本创作(zuò )到双人(rén )对话式(shì )播客的(de )秒级转(zhuǎn )化，无(wú )需复杂(zá )剪辑，热点内(nèi )容就能(néng )瞬间转化为生动(dòng )播客。同日，火山引(yǐn )擎发布(bù )大模型(xíng )生态广(guǎng )场——MCPServers。5月8日(rì )，火山引擎发布DiskANNRaBitQ向量算法引擎，通过深度融合DiskANN算法与ExtendedRaBitQ向量量化技术，在高性能向量检索场景(jǐng )，查询(xún )性能较(jiào )HNSW算法查(chá )询性能(néng )提升115%，内存资源消耗降低90%，用(yòng )户向量(liàng )数据库(kù )整体成(chéng )本降低(dī )75%，加速(sù )AI技术在(zài )各行业(yè )落地应(yīng )用。5月(yuè )7日，火山引擎发布国内(nèi )首个数(shù )据库智(zhì )能助手(shǒu )——DBCopilot，通过AI技(jì )术覆盖(gài )数据存(cún )储、管理、获取三大核心场景。国泰海通证券表示，字节跳动已经成为我国AI发展的头部力量(liàng )，其模(mó )型与应(yīng )用齐头(tóu )并进，为我国(guó )AI生态的发展不断带来新(xīn )鲜血液(yè )，而且(qiě )也能反(fǎn )映出我(wǒ )国AI目前(qián )蓬勃发(fā )展的现(xiàn )状。

　　低空(kōng )经济是以低空空域(通常(cháng )是指地(dì )面以上(shàng )1000米以内(nèi )的飞行(háng )区域)为(wéi )依托，以有人(rén )驾驶、无人驾驶航空器等低空飞行活动为牵引，涉及低空飞行、航空旅游等众多行业的新兴(xìng )领域。2024年，低(dī )空经济(jì )被首次(cì )写入政(zhèng )府工作报告。此后，中(zhōng )央部委(wěi )、地方(fāng )政府密(mì )集出台(tái )支持低(dī )空经济(jì )发展的(de )相关产(chǎn )业政策(cè )和发展规划，中国低空(kōng )经济产(chǎn )业发展(zhǎn )迎来政(zhèng )策支持(chí )关键期(qī )。在曾(céng )任中国(guó )民用航空华北地区空中交通管理局党委书记的航空领域专家许超前看来，当下正是中国航空(kōng )制造业(yè )在国际(jì )市场快(kuài )速崛起(qǐ )的时刻(kè )。其中，无人机、eVTOL(电动(dòng )垂直起(qǐ )降航空(kōng )器)、无(wú )人飞艇(tǐng )等已显(xiǎn )示出较(jiào )强的竞(jìng )争优势(shì )。国元(yuán )证券表示，低空经济正(zhèng )从政策(cè )驱动转(zhuǎn )向技术(shù )、资本(běn )、场景(jǐng )多维共(gòng )振阶段(duàn )，呈现“政策标准化、技术电动化、场景多元化、产业集群化、人才专业化”五大趋势。未(wèi )来3-5年，随着飞(fēi )行汽车(chē )量产、空域开(kāi )放试点推进及跨区域协(xié )同深化(huà )，低空(kōng )经济有(yǒu )望成为(wéi )万亿级(jí )新赛道(dào )，重塑(sù )城市交(jiāo )通、物(wù )流、文旅等产业格局。

　　机(jī )构称本(běn )轮全球(qiú )模拟芯(xīn )片全球(qiú )库存周(zhōu )期已基(jī )本触底(dǐ )

　　据海关总署最新公布的数据显示，4月份，按美元计，我国出口同比增长8.1%，继续保(bǎo )持增长(zhǎng )态势。中信建(jiàn )投证券(quàn )韩军认(rèn )为，面对“关税战”，我国外(wài )贸企业(yè )经受了(le )考验，展现了(le )我国外(wài )贸强大(dà )的韧性(xìng )。中邮(yóu )证券曾凡喆认为，我国(guó )跨国企(qǐ )业数量(liàng )众多，物流需(xū )求极其(qí )分散，且对于(yú )中小企(qǐ )业而言，自建物流体系成本高，因此往往选择货代服务满足其物流需求。

　　技术突(tū )破和应(yīng )用场景(jǐng )不断涌(yǒng )现，行(háng )业已成(chéng )为科技与资本竞逐的新(xīn )高地

　　媒体(tǐ )报道，近日南(nán )方科技(jì )大学深(shēn )港微电(diàn )子学院(yuàn )呼唤助(zhù )理教授课题组在应用于(yú )物联网(wǎng )、可穿(chuān )戴系统(tǒng )、下一(yī )代生物(wù )医疗等(děng )多个关(guān )键领域(yù )的模拟与混合信号集成电路设计取得多项重要成果。

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